ارائه مدل استخدام مبتنی بر رویکرد شایستهسالاری با استفاده از هوش مصنوعی (مورد مطالعه: مدیران و کارکنان بانک صادرات)
کلمات کلیدی:
استخدام, هوش مصنوعی, شایسته سالاریچکیده
هدف از پژوهش حاضر، طراحی و ارائه مدلی برای استخدام مبتنی بر شایستهسالاری با بهرهگیری از هوش مصنوعی بهمنظور بهبود فرآیند انتخاب نیروی انسانی در بانک صادرات ایران است. این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری شامل بیش از 4000 نفر از کارکنان بانک صادرات در تهران بود که بر اساس فرمول کوکران، نمونهای به حجم 350 نفر انتخاب گردید. دادهها از طریق منابع کتابخانهای و آرشیوهای بانکی (شامل اطلاعات آزمونهای استخدامی، ارزیابی عملکرد، و ارتقای شغلی) گردآوری شد. در تحلیل دادهها، از چهار الگوریتم هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی عمیق (DNN)، رگرسیون Ridge، XGBoost و SVM-RBF استفاده گردید. مدل شبکه عصبی بازگشتی LSTM برای تحلیل وابستگیهای زمانی و شناسایی الگوهای پنهان در دادهها به کار رفت. نتایج تحلیل نشان داد که در تمامی مدلها، چهار مؤلفه مشترک شامل تعهد سازمانی، مهارت ارتباطی، مشتریمداری و کار تیمی به عنوان مهمترین پیشبینهای شایستهسالاری شناسایی شدند. همچنین متغیرهایی مانند نمره ارزیابی عملکرد، گواهینامههای تخصصی و ارتقای شغلی در رتبههای بعدی اهمیت قرار گرفتند. در مقابل، متغیرهایی نظیر قومیت و گرایش سیاسی، کمترین تأثیر را در پیشبینی شایستگی استخدامی داشتند. این همگرایی میان مدلها، پایداری الگوهای شناساییشده را تأیید میکند. استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی در فرآیند استخدام میتواند به شفافیت، دقت، و عدالت در گزینش نیروی انسانی کمک کند و با تمرکز بر شاخصهای رفتاری و عملکردی، شایستهسالاری واقعی را در سازمانها محقق سازد. بهرهگیری از شبکههای عصبی LSTM و مدلهای یادگیری ماشین، امکان بهبود تصمیمگیری منابع انسانی را در مقیاس کلان فراهم میکند.
دانلودها
مراجع
Abdulameer, M., Mansoor, M. M., Alchuban, M., Rashed, A., Al-Showaikh, F., & Hamdan, A. (2022). The Impact of Artificial Intelligence (AI) on the Development of Accounting and Auditing Profession. In A. Hamdan, A. E. Hassanien, T. Mescon, & B. Alareeni (Eds.), Technologies, Artificial Intelligence and the Future of Learning Post-COVID-19: The Crucial Role of International Accreditation (pp. 201-213). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93921-2_12
Adillah, M. F. N., Suakanto, S., & Utama, N. I. (2025). Implementation of Machine Learning-Based Classification Model in Employee Recruitment Decision Prediction. Journal La Multiapp, 6(2), 328-339. https://doi.org/10.37899/journallamultiapp.v6i2.2050
Akbari, A. R., & Tahmasebi, R. (2023). Identifying the Applications and Requirements of Artificial Intelligence in the Recruitment and Hiring Process. Journal of Organizational Culture Management, 21(1), 75-88. https://jomc.ut.ac.ir/article_81648.html?lang=en
Ali, O., & Kallach, L. (2024). Artificial Intelligence Enabled Human Resources Recruitment Functionalities: A Scoping Review. Procedia Computer Science, 232, 3268-3277. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.142
Alrakhawi, H. A., Elqassas, R., Elsobeihi, M. M., Habil, B., Abunasser, B. S., & Abu-Naser, S. S. (2024). Transforming Human Resource Management: The Impact of Artificial Intelligence on Recruitment and Beyond. https://philpapers.org/rec/ALRTHR
Chen, Z. (2022). Collaboration Among Recruiters and Artificial Intelligence: Removing Human Prejudices in Employment. Cognition Technology & Work. https://doi.org/10.1007/s10111-022-00716-0
Chen, Z. (2023a). Collaboration among recruiters and artificial intelligence: removing human prejudices in employment. Cogn Tech Work, 25, 135-149. https://doi.org/10.1007/s10111-022-00716-0
Chen, Z. (2023b). Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-12. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02079-x
Foster, C., Oster, R., Shrestha, S., & Hidalgo, B. (2025). Evaluation of Recruitment Methodologies for Under-Represented Adolescent Populations in Genetic and Epigenetic Studies of Type 2 Diabetes. Journal of Clinical and Translational Science, 9(s1), 95-95. https://doi.org/10.1017/cts.2024.944
Gunawan, W. B., Oktavia, Y. D., Budiman, A. H., & Diptawibowo, N. D. (2025). The Strategic Approach to Recruitment and Selection at WIKA Rekayasa Konstruksi: Implication and Recommendation. Contemporary Public Administration Review, 2(2), 120-142. https://doi.org/10.26593/copar.v2i2.8733.120-142
Horodyski, P. (2023). Applicants' perception of artificial intelligence in the recruitment process. Computers in Human Behavior Reports, 11, 100303. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100303
Hui, X., Reshef, O., & Zhou, L. (2024). The short-term effects of generative artificial intelligence on employment: Evidence from an online labor market. Organization Science. https://doi.org/10.1287/orsc.2023.18441
Karimi Moughari, Z., Nazifi Nainie, M., & Abbaspour, S. (2013). Evaluating the Economic factors affecting employment of women in Iran Using artificial neural network approach. Women's Studies Sociological and Psychological, 11(3), 53-80. https://doi.org/10.22051/jwsps.2014.1446
Kazemi, R., & Hosseini, S. H. (2024, May 20). A Model for Recruitment and Appointment of Managers in the Administrative System and Presentation of Successful Experiences (Case Study: Pars Airlines). 7th National Conference on Organizational and Management Research, Tehran. https://www.noormags.ir/view/en/articlepage/2148371/
Klincewicz, K., Jacobsen, L. F., Dębska, K., Gazdecki, M., Goryńska‐Goldmann, E., Król, K. E., Lähteenmäki, L., Wielicka‐Regulska, A., & Zatorska, M. (2024). Evolution of Motivation in Co‐creation: Recruit, Retain and Complete in a Project on New Food Product Co‐creation. Creativity and Innovation Management, 33(3), 312-337. https://doi.org/10.1111/caim.12589
Marinelli, L., Cioli, A., & Gregori, G. L. (2025). Training, Reskilling, Recruiting: The Future of Work in the Age of Generative AI. In The Generative AI Impact: Reframing Innovation in Society 5.0 (pp. 237-256). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-83549-105-820251013
Meherun Nisa Nipa, M., Fuad, M., & Hasanc, A. (2024). Recruitment and Selection: the Relationship between Recruitment and Selection with Organizational Performance in the bpo industry. BUSINESS, Organizations and Society (BOSOC), 2(1), 27-31. https://doi.org/10.26480/bosoc.01.2024.27.31
Odili, P. O. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Recruitment and Selection Processes in the Oil and Gas Industry: A Review. Engineering Science & Technology Journal, 5(2), 612-638. https://doi.org/10.51594/estj.v5i2.836
Okati, H. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Improving Recruitment and Selection Processes in Public Sector Organizations. Management Strategies and Engineering Sciences, 7(1), 15-23. https://doi.org/10.61838/msesj.7.1.3
Oliveira, M., Ferreira, D., & Da Silva, D. (2024). Recruitment and Selection of People: a Case Study in a Cement Artifacts Company in the City of Araguaína-to. ARACÊ, 6(3), 7267-7288. https://doi.org/10.56238/arev6n3-175
Ore, O., & Sposato, M. (2022). Opportunities and risks of artificial intelligence in recruitment and selection. International Journal of Organizational Analysis, 30(6), 1771-1782. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/IJOA-07-2020-2291
Owolabi, O. R. (2024). Human Resources Management in Healthcare: Recruitment, Retention, and Workforce Development: A Review. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(2), 950-957. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.2.0522
Pradita, D. N., Simanjuntak, E., Ritonga, I. L., & Lubis, S. P. S. (2024). Recruitment System for Human Resources in the Medical Records Units a Private Hospital's Medan City in 2024 Procedia of Engineering and Life Science, https://pels.umsida.ac.id/index.php/PELS/article/view/1935 https://pels.umsida.ac.id/index.php/PELS/article/view/1935
Salvetti, F., Bertagni, B., & Contardo, I. (2024). Fostering Inclusive Recruitment Interviews with Intelligent Digital Humans: A Diversity and Inclusion Training Initiative. International Journal of Advanced Corporate Learning, 17(3). https://doi.org/10.3991/ijac.v17i3.45431
Sen, S., Kadam, S., & Kumar, V. R. (2023). Role of Artificial Intelligence-Enabled Recruitment Processes in Sourcing Talent. 2023 6th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON), https://doi.org/10.1109/ISCON57294.2023.10112009
Shenbhagavadivu, T., Poduval, K., & Vinitha, V. (2024). Artificial Intelligence in Human Resource: The Key to Successful Recruiting and Performance Management. Shodhkosh Journal of Visual and Performing Arts, 5(6). https://doi.org/10.29121/shodhkosh.v5.i6.2024.1351
Yang, C. H. (2022). How Artificial Intelligence Technology Affects Productivity and Employment: Firm-level Evidence from Taiwan. Research Policy, 51(6), 104536. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104536
Yoonesi, M., & Jafari, S. (2024). Designing the Framework of Specialization in the Recruitment of Non-Teaching Staff in Iran's Ministry of Education [Research Article]. Iranian Journal of Educational Sociology, 7(2), 85-97. https://doi.org/10.61838/kman.ijes.7.2.11
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Fatima Parmasi, Shahram Begzadeh, Majid Ahmadlu, Babak Nouri Moghaddam (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.