ارائه مدل نوآوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین با رویکرد دادهبنیاد
کلمات کلیدی:
نوآوری تجاری , هوش مصنوعی, فناوری بلاک چین , رویکرد داده بنیادچکیده
هدف پژوهش ارائه یک مدل جامع برای تبیین فرایندهای نوآوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین در سازمانها است. این پژوهش یک مطالعه کیفی با رویکرد نظریهپردازی دادهبنیاد است که با استفاده از الگوی نظاممند استراوس و کوربین انجام شد. دادهها از طریق مصاحبههای عمیق نیمهساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان حوزه هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین گردآوری شد. نمونهگیری بهصورت هدفمند از نوع گلولهبرفی انجام گرفت و برای اعتبارسنجی پژوهش از کدگذاری همکار و مراجعه به اعضا استفاده شد. کدگذاری در سه مرحله باز، محوری و انتخابی صورت گرفت و ساختار نهایی مدل شامل شرایط علی، پدیده محوری، شرایط زمینهای، شرایط مداخلهگر، راهبردها و پیامدها استخراج شد. تحلیل دادهها نشان داد که نوآوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین تحت تأثیر عوامل علی مانند رشد فناوری، نیاز به سفارشیسازی و رقابت مبتنی بر نوآوری شکل میگیرد. شرایط مداخلهگر همچون بیثباتی اقتصادی، کمبود نیروی متخصص و ضعف بلوغ دیجیتال نقش محدودکننده دارند، در حالی که زیرساخت فناورانه، امنیت سایبری و ساختارهای حمایتی نقش تسهیلگر ایفا میکنند. راهبردهای شناساییشده شامل اثربخشی نوآوری، پویایی مبتنی بر داده، نوآوری مشتریمحور و بهینهسازی تصمیمگیری بود که در نهایت به پیامدهایی چون مزیت رقابتی پایدار، چابکی هوشمند، خلق ارزش مبتنی بر داده و تابآوری سازمانی دیجیتال منجر میشود. نتایج پژوهش نشان میدهد که ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین نهتنها یک تحول فناورانه، بلکه یک چارچوب نوآوریمحور برای بازطراحی مدلهای کسبوکار است. مدل ارائهشده میتواند راهنمایی عملی برای سازمانها بهمنظور توسعه راهبردهای نوآورانه، ارتقای چابکی، بهبود تصمیمگیری و افزایش تابآوری دیجیتال فراهم آورد.
دانلودها
مراجع
Al-Moghrabi, K. G. (2024). Harnessing the Power of Blockchain Technology to Support Decision-Making in E-Commerce Processes. Iaes International Journal of Artificial Intelligence (Ij-Ai), 13(2), 1380. https://doi.org/10.11591/ijai.v13.i2.pp1380-1387
Alizaedeh, H., & Nazapour Kashani, H. (2023). An Empirical Study of Consumer-Brand Relationships in the Hospitality Industry. Iranian Journal of Management Studies, 16(4), 857-872. https://doi.org/10.22059/IJMS.2022.341453.675074
Andoni, M., Robu, V., Flynn, D., Abram, S., Geach, D., Jenkins, D., & et al. (2019). Blockchain technology in the energy sector: A systematic review of challenges and opportunities. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 100, 143-174. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.10.014
Arjun, R., & Suprabha, K. R. (2020). Innovation and Challenges of Blockchain in Banking: A Scientometric View. International Journal of Interactive Multimedia & Artificial Intelligence, 6(3). https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.03.004
Asghar, M. Z., Subhan, F., Ahmad, H., Khan, W. Z., Hakak, S., Gadekallu, T. R., & et al. (2021). Senti-eSystem: A sentiment-based eSystem-using hybridized fuzzy and deep neural network for measuring customer satisfaction. Software: Practice and Experience, 51(3), 571-594. https://doi.org/10.1002/spe.2853
Feng, Q., He, D., Zeadally, S., Khan, M. K., & Kumar, N. (2019). A survey on privacy protection in blockchain system. Journal of Network and Computer Applications, 126, 45-58. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.10.020
Filimonau, V., & Naumova, E. (2020). The blockchain technology and the scope of its application in hospitality operations. International Journal of Hospitality Management, 87, Article 102383. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2019.102383
Fu, H., Manogaran, G., Wu, K., Cao, M., Jiang, S., & Yang, A. (2020). Intelligent decision-making of online shopping behavior based on internet of things. International Journal of Information Management, 50, 515-525. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.03.010
Gao, J., Wang, H., & Shen, H. (2020). Smartly handling renewable energy instability in supporting a cloud datacenter. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), https://doi.org/10.1109/IPDPS47924.2020.00084
Jan, M. A., Cai, J., Gao, X. C., Khan, F., Mastorakis, S., Usman, M., & et al. (2020). Security and blockchain convergence with Internet of Multimedia Things: Current trends, research challenges and future directions. Journal of Network and Computer Applications, Article 102918. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2020.102918
Kaur, J., Kumar, S., Narkhede, B. E., Dabić, M., Rathore, A. P. S., & Joshi, R. (2024). Barriers to blockchain adoption for supply chain finance: the case of Indian SMEs. Electronic Commerce Research, 24(1), 303-340. https://doi.org/10.1007/s10660-022-09566-4
Khelifi, H., Luo, S., Nour, B., Moungla, H., Ahmed, S. H., & Guizani, M. (2020). A blockchain-based architecture for secure vehicular Named Data Networks. Computers & Electrical Engineering, 86, Article 106715. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2020.106715
Kitsios, F., & Kamariotou, M. (2021). Artificial Intelligence and Business Strategy towards Digital Transformation: A Research Agenda. Sustainability, 13(4), 2025. https://doi.org/10.3390/su13042025
Kumar, G., Saha, R., Buchanan, W. J., Geetha, G., Thomas, R., Rai, M. K., & et al. (2020). Decentralized accessibility of e-commerce products through blockchain technology. Sustainable Cities and Society, 62, Article 102361. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102361
Kumar, K. (2023). Blockchain in E-Commerce. 750-754. https://doi.org/10.13052/rp-9788770040723.145
Manogaran, G., Alazab, M., Shakeel, P. M., & Hsu, C. H. (2021). Blockchain Assisted Secure Data Sharing Model for Internet of Things Based Smart Industries. Ieee Transactions on Reliability. https://doi.org/10.1109/TR.2020.3047833
Morkunas, V. J., Paschen, J., & Boon, E. (2019). How blockchain technologies impact your business model. Business Horizons. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.01.009
Pham, D. V., Nguyen, G. L., Nguyen, T. N., Pham, C. V., & Nguyen, A. V. (2020). Multi-Topic Misinformation Blocking With Budget Constraint on Online Social Networks. IEEE Access: Practical Innovations, Open Solutions, 8, 78879-78889. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2989140
Ruan, J., Hu, X., Huo, X., Shi, Y., Chan, F. T., Wang, X., & et al. (2019). An IoT-based E-business model of intelligent vegetable greenhouses and its key operations management issues. Neural Computing and Applications, 32(19), 15341-15356. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04123-x
Shen, B., Dong, C., Tong, X., & Ngai, E. W. T. (2022). Emerging technologies in e-commerce operations and supply chain manage ment. Electronic Commerce Research and Applications, 55, 101203. https://doi.org/10.1016/J.ELERAP.2022.101203
Stratan, A., Novac, A., & Vinogradova, N. (2020). Cooperation for Innovation: Opportunities and Challenges for SMEs (The Case of the Republic of Moldova). LUMEN Proceedings, 14, 01-20. https://doi.org/10.18662/lumproc/ibmage2020/01
Trad, A. (2021). The business transformation framework and enterprise architecture framework for managers in business innovation: An applied holistic mathematical model. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology (IJSSMET), 12(1), 142-181. https://doi.org/10.4018/IJSSMET.20210101.oa1
Ur-Rehman, A., Gondal, I., Kamruzzaman, J., & Jolfaei, A. (2020). Vulnerability modelling for hybrid industrial control system networks. Journal of Grid Computing, 18(4), 863-878. https://doi.org/10.1007/s10723-020-09528-w
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 امیرحسین جعفری نیا پاریزی (نویسنده); طهمورث سهرابی; احمد رضا کسرائی (نویسنده)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.