کشف و رتبه‌بندی مؤلفه‌های الگوی برنامه‌ریزی و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین پایدار: مورد مطالعه صنعت خودروسازی

نویسندگان

کلمات کلیدی:

مدل برنامه ریزی, زنجیره تامین پایدار, تامین­کننده پایدار, تکنیک دلفی و تحلیل عاملی تاییدی

چکیده

هدف پژوهش حاضر کشف، طبقه‌بندی و رتبه‌بندی مؤلفه‌های الگوی برنامه‌ریزی و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین پایدار با تمرکز بر صنعت خودروسازی و مطالعه موردی شرکت سایپا بود. پژوهش حاضر از نظر هدف، توسعه‌ای ـ کاربردی و از نظر طرح، اکتشافی بود. در مرحله نخست، 35 عامل اولیه مؤثر بر انتخاب تأمین‌کننده پایدار بر اساس ادبیات موضوع و دیدگاه خبرگان شناسایی شد. این عوامل طی سه مرحله ارزیابی خبرگی و با استفاده از پرسشنامه پنج‌درجه‌ای لیکرت پالایش شدند. ملاک حفظ عوامل، کسب میانگین بیشتر از 3 بود و برای بررسی میزان توافق خبرگان از ضریب هماهنگی کندال استفاده شد. در نهایت، 25 عامل در پنج بعد اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی، قانونی و فنی و سازمانی طبقه‌بندی شدند. برای وزن‌دهی و رتبه‌بندی ابعاد، پرسشنامه مقایسات زوجی در اختیار 10 خبره قرار گرفت و داده‌ها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی تحلیل شدند. سازگاری قضاوت‌ها نیز بر اساس ماتریس‌های AM و AG ارزیابی شد. ضریب هماهنگی کندال در مراحل اول، دوم و سوم به‌ترتیب برابر با 0.807، 0.822 و 0.849 بود و در هر سه مرحله در سطح کمتر از 0.001 معنادار شد. نتایج بررسی سازگاری نشان داد نسبت ناسازگاری ماتریس AM برابر با 0.0162 و برای ماتریس AG برابر با 0.0639 بود که هر دو کمتر از 0.10 بودند. نتایج AHP فازی نشان داد بعد اقتصادی با وزن 0.272 در رتبه اول، بعد فنی و سازمانی با وزن 0.251 در رتبه دوم، بعد قانونی با وزن 0.191 در رتبه سوم، بعد اجتماعی با وزن 0.147 در رتبه چهارم و بعد زیست‌محیطی با وزن 0.140 در رتبه پنجم قرار گرفت. الگوی انتخاب تأمین‌کننده پایدار در صنعت خودروسازی ماهیتی چندبعدی دارد و اگرچه ملاحظات اقتصادی و فنی و سازمانی بیشترین اهمیت را دارند، ابعاد قانونی، اجتماعی و زیست‌محیطی نیز باید به‌صورت نظام‌مند در فرایند ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان لحاظ شوند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Alamroshan, F., La’li, M., & Yahyaei, M. (2022). The green-agile supplier selection problem for the medical devices: a hybrid fuzzy decision-making approach. Environmental Science and Pollution Research, 29(5), 6793-6811. https://doi.org/10.1007/s11356-021-14690-z

Ali, H., Zhang, J., Liu, S., & Shoaib, M. (2022). An Integrated Decision-Making Approach for Global Supplier Selection and Order Allocation to Create an Environment-Friendly Supply Chain. Kybernetes, 52(8), 2649-2671. https://doi.org/10.1108/k-10-2021-1046

Ali, M. R., Nipu, S. M. A., & Khan, S. A. (2023). A decision support system for classifying supplier selection criteria using machine learning and random forest approach. Decision Analytics Journal, 7, 100238.

Amorim, P., Curcio, E., Almada-Lobo, E., Barbosa-Povoa, A., & Grossmann, I. E. (2016). Supplier selection in the processed food industry under uncertainty. European Journal of Operational Research, 252(3), 801-814. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.02.005

Azar, A., Rabiee, M., Modarres Yazdi, M., & Fatahatfard Haghighi, M. (2021). The Fuzzy-Robust Multiple Objectives ‎Mathematical Model for Sourcing:‎ ‎ The Approach for Risk Management in the ‎Supply Chain of Iran Khodro. 15(1), 51-76. https://mri.modares.ac.ir/article_13_90739fae8f0d235c134678edb433f785.pdf

Babaei, M., & Omrani, H. (2017). Robust optimization approach for supplier selection under lean procurement. International journal of industrial engineering and production management, 28 (3), 459-469. https://conference.modares.ac.ir/files/site1/rds_journals/2660/article-2660-2850.pdf

Becerra, P., & Diaz, J. (2025). Supplier Selection Model Considering Sustainable and Resilience Aspects for Mining Industry. Systems, 13(2), 81. https://doi.org/10.3390/systems13020081

Deepika, S., Anandakumar, S., Kumar, M. B., & Baskar, C. (2023). Performance Appraisement of Supplier Selection in Construction Company With Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, and DEA: A Case Study Based Approach. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 45(6), 10515-10528. https://doi.org/10.3233/jifs-231790

Dweiri, F., Kumar, S., Khan, S. A., & Jain, V. (2016). Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry. Expert Systems with Applications, 62, 273-283. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.06.030

Ebrahimpour Azbari, M., Abdollahi, A., Akbari, M., & Gholami, K. (2021). Ranking of Supplier Selection Indicators for Outsourcing Services under Uncertainty. Roshd -e- Fanavari, 65(17), 46-55. https://doi.org/10.52547/jstpi.20769.17.65.46

Ganguly, A., Kumar, C., & Chatterjee, D. (2019). A Decision-Making Model for Supplier Selection in Indian Pharmaceutical Organizations. Journal of Health Management, 21(3), 351-371. https://doi.org/10.1177/0972063419868552

Ghamari, R., Mahdavi-Mazdeh, M., & Ghannadpour, S. F. (2022). Resilient and Sustainable Supplier Selection via a New Framework: A Case Study from the Steel Industry. Environment, Development and Sustainability, 24(8), 10403-10441. https://doi.org/10.1007/s10668-021-01872-5

Govindan, K., Mina, H., Esmaeili, A., & Gholami-Zanjani, S. M. (2020). An integrated hybrid approach for circular supplier selection and closed loop supply chain network design under uncertainty. Journal of Cleaner Production, 242, 118384. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118384

Guarnieri, P., & Trojan, F. (2019). Decision Making on Supplier Selection Based on Social, Ethical, and Environmental Criteria: A Study in the Textile Industry. Resources, Conservation and Recycling, 141, 347-361. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.10.023

Gupta, S., Chatterjee, P., Yazdani, M., & González, E. D. S. (2021). A Multi-Level Programming Model for Green Supplier Selection. Management Decision, 59(10), 2496-2527. https://doi.org/10.1108/md-04-2020-0472

Hailiang, Z., Khokhar, M., Islam, T., & Sharma, A. (2023). A model for green-resilient supplier selection: fuzzy best–worst multi-criteria decision-making method and its applications. Environmental Science and Pollution Research, 30(18), 54035-54058. https://doi.org/10.1007/s11356-023-25749-4

Harale, N., Thomassey, S., & Zeng, X. (2023). Dynamic Small-Series Fashion Order Allocation and Supplier Selection: A Ga-Topsis-Based Model. International Journal of Industrial Optimization, 4(2), 82-102. https://doi.org/10.12928/ijio.v4i2.7640

Keshavarz-Ghorabaee, M. (2023). Sustainable Supplier Selection and Order Allocation Using an Integrated ROG-Based Type-2 Fuzzy Decision-Making Approach. Mathematics, 11(9), 2014. https://doi.org/10.3390/math11092014

Kharidar, F., & Pouya, A. (2016). A Taxonomy of Supplier Selection Strategies and Their Business Performance (Case Study: Tile and Ceramic Companies). Commercial Research Journal(80), 121-149. https://pajooheshnameh.itsr.ir/article_24065.html?lang=en

Kharidar, F., & Pouya, A. (2016). The Taxonomy of supplier selection strategies and their business performance (The case study of ceramic and tile companies). Iranian Journal of Trade Studies, 20(80), 119-147. https://pajooheshnameh.itsr.ir/article_24065_2b898a50a374fd6e5795f440d1731c01.pdf

Khattak, B. K., Naseem, A., Ullah, M., Imran, M., & Ferik, S. E. (2022). Incorporating Management Opinion in Green Supplier Selection Model Using Quality Function Deployment and Interactive Fuzzy Programming. PLoS One, 17(6), e0268552. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268552

Küpeli, G. T., & Sertyeşilışık, B. (2023). A Preliminary List of Lean and Sustainability Based Supplier Selection Criteria in the Construction Industry. Itu Press Press of the Istanbul Technical University. https://doi.org/10.58278/0.2023.21

Lo, H.-W., Liou, J. J. H., Wang, H.-S., & Tsai, Y.-S. (2018). An integrated model for solving problems in green supplier selection and order allocation. Journal of Cleaner Production, 190, 339-352. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.105

Mavi, R. K., Zarbakhshnia, N., & Khazraei, A. (2017). An integrated SWARA-MABAC approach for sustainable supplier selection. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 30(1), 1-22. https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1314828

Nasri, S. A., Sarabi, A. H., Shabanian, A., Hosseini, S. M., & Noushadi, R. (2023). Identifying and Sustainably Prioritizing Supplier Selection Criteria in the Oil and Petrochemical Industry: A Case Study of the National Iranian Oil Company. Energy Policy and Planning Research, 9(1).

Nazari-Shirkouhi, S., Tavakoli, M., Govindan, K., & Mousakhani, S. (2023). A hybrid approach using Z-number DEA model and Artificial Neural Network for Resilient supplier Selection. Expert Systems with Applications(222), 119746. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119746

Rashidi, K., & Cullinane, K. (2019). A Comparison of Fuzzy DEA and Fuzzy TOPSIS in Sustainable Supplier Selection: Implications for Sourcing Strategy. Expert Systems with Applications, 121, 266-281. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.025

Saadi, E., Fathi Hafshejani, K., & Radfar, R. (2022). Designing a Multi-Objective Closed-Loop Supply Chain Mathematical Model with a Supplier Selection Approach and Discount Consideration. Engineering Management and Soft Computing, 7(2), 73-113.

Sadeghi, M., & Ghassemi, B. (2021). The Role of Strategic Thinking and Prioritizing Supplier Selection Criteria in Supply Chain Management with a Focus on the LARG Paradigm. Strategic Management Research, 27(82), 109-132.

Sadeghian, S. H. R., & Mahdavi Molayemi, H. (2022). Application of a Hybrid Model Based on Fuzzy Delphi, Fuzzy DEMATEL, and Fuzzy ANP for Supplier Selection in a LARG Supply Chain (Case Study: Khuzestan Steel Company). Interdisciplinary Studies in Management and Engineering, 5(4), 2302-2311. https://civilica.com/doc/1507413/

Sharma, M., & Joshi, S. (2020). Digital supplier selection reinforcing supply chain quality management systems to enhance firm's performance. The TQM Journal. https://doi.org/10.1108/TQM-07-2020-0160

Tavana, M., Sorooshian, S., & Mina, H. (2023). An integrated group fuzzy inference and best-worst method for supplier selection in intelligent circular supply chains. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05680-0

Tay, H. L., & Aw, H. S. (2021). Improving logistics supplier selection process using lean six sigma-an action research case study. Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 14(2), 336-359. https://doi.org/10.1108/JGOSS-05-2020-0025

Tırkolaee, E. B., Dashtian, Z., Weber, G. W., Tomášková, H., Soltani, M., & Mousavi, N. (2021). An Integrated Decision-Making Approach for Green Supplier Selection in an Agri-Food Supply Chain: Threshold of Robustness Worthiness. Mathematics, 9(11), 1304. https://doi.org/10.3390/math9111304

Wu, Y., & Zhang, K. (2021). Hybrid MCDM approaches for sustainable supplier selection: A systematic review. Sustainability, 13(16), 9234. https://doi.org/10.3390/su13169234

Xie, Z., Tian, G., & Tao, Y. (2022). A multi-criteria decision-making framework for sustainable supplier selection in the circular economy and Industry 4.0 era. Sustainability, 14(24), 16809. https://doi.org/10.3390/su142416809

Yazdani, M., Chatterjee, P., & Stević, Ž. (2022). A Two-Stage Integrated Model for Supplier Selection and Order Allocation: An Application in Dairy Industry. Operational Research in Engineering Sciences Theory and Applications, 5(3), 210-229. https://doi.org/10.31181/oresta241122181y

Yazdani, M., Chatterjee, P., Zavadskas, E. K., & Zolfani, S. H. (2017). Integrated QFD-MCDM Framework for Green Supplier Selection. Journal of Cleaner Production, 142, 3728-3740. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.10.095

Yazdani, M., Pamučar, D., Chatterjee, P., & Torkayesh, A. E. (2021). “A Multi-Tier Sustainable Food Supplier Selection Model Under Uncertainty”. Operations Management Research, 15(1-2), 116-145. https://doi.org/10.1007/s12063-021-00186-z

Zheng, J., Li, Y.-H., & Fan, Z. P. (2023). Demand-Driven NEV Supplier Selection: An Integrated Method Based on Ontology–QFD–CBR. Frontiers in Energy Research, 10. https://doi.org/10.3389/fenrg.2022.958885

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

هدایتی ح. .، طالقانی م.، و شرج شریفی آ. . (1406). کشف و رتبه‌بندی مؤلفه‌های الگوی برنامه‌ریزی و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین پایدار: مورد مطالعه صنعت خودروسازی. آموزش، تربیت و توسعه پایدار، 1-24. https://www.journaltesd.com/index.php/tesd/article/view/470

مقالات مشابه

31-40 از 289

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.