ارائه مدلی جهت شناسایی و بررسی اخبار جعلی در روزنامه‌نگاری دیجیتالی از دیدگاه کارشناسان و متخصصان در عراق

نویسندگان

  • حیدر عباس حسین المهدی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت رسانه و ارتباطات کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران نویسنده https://orcid.org/0009-0008-3666-8199
  • منوچهر انصاری دانشیار، گروه مدیریت رسانه و ارتباطات کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران https://orcid.org/0000-0002-5066-2147

کلمات کلیدی:

اخبار جعلی, روزنامه نگاری دیجیتالی, تدوین مدل

چکیده

هدف پژوهش حاضر ارائه و اعتبارسنجی مدلی جامع برای شناسایی و بررسی اخبار جعلی در روزنامه‌نگاری دیجیتالی با تأکید بر دیدگاه کارشناسان و متخصصان در عراق بود. پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از تحلیل محتوا و روش فراترکیب انجام شد و چارچوب روش‌شناختی آن بر الگوی هفت‌مرحله‌ای فراترکیب استوار بود. پس از جستجو، غربالگری و ارزیابی مطالعات مرتبط، مفاهیم اولیه از طریق کدگذاری باز استخراج و سپس با کدگذاری محوری در قالب مقوله‌های اصلی سازمان‌دهی شدند. برای پالایش و اعتبارسنجی شاخص‌های استخراج‌شده از تکنیک دلفی فازی استفاده شد. جامعه خبرگان شامل متخصصان واجد شرایط حوزه دانشگاهی و رسانه بود که 12 نفر به‌صورت هدفمند و بر مبنای کفایت نظری انتخاب شدند. شاخص‌ها بر اساس طیف فازی ارزیابی و امتیازهای فازی به مقادیر قطعی تبدیل شدند؛ شاخص‌های دارای مقدار بالاتر از 0.50 مورد تأیید قرار گرفتند و فرایند ارزیابی تا دستیابی به همگرایی مناسب دیدگاه خبرگان ادامه یافت. نتایج تحلیل فراترکیب و دلفی فازی، اعتبار مجموعه‌ای از شاخص‌های شناسایی اخبار جعلی را تأیید کرد و مدل نهایی در قالب 12 مقوله اصلی شکل گرفت: ویژگی‌های زبانی و محتوایی خبر، اعتبار منبع و دروازه‌بانی خبری، الگوهای انتشار اخبار، کاربران کلیدی و حساب‌های جعلی، رفتار تعاملی کاربران، تحلیل شبکه اجتماعی و مسیر انتشار، الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی، محتوای بصری و چندرسانه‌ای، سواد رسانه‌ای و مهارت تشخیص اخبار، عوامل اجتماعی–فرهنگی مخاطبان، مقابله با اخبار جعلی و پیشگیری، و شاخص‌های پیامد و تأثیر اخبار جعلی. نتایج دلفی نشان داد شاخص‌های واجد امتیاز فازی لازم قابلیت ورود به چارچوب نهایی را داشته و کاهش پراکندگی دیدگاه‌ها در مراحل ارزیابی، مبنای نهایی‌سازی مدل قرار گرفت. شناسایی اخبار جعلی در روزنامه‌نگاری دیجیتالی نیازمند رویکردی چندبعدی است که به‌طور هم‌زمان ویژگی‌های محتوایی خبر، اعتبار منابع، ساختار و مسیر انتشار، رفتار مخاطبان، فناوری‌های هوشمند، سواد رسانه‌ای و بافت اجتماعی–فرهنگی را مورد توجه قرار دهد. مدل ارائه‌شده می‌تواند چارچوبی کاربردی برای روزنامه‌نگاران، سازمان‌های رسانه‌ای، سیاست‌گذاران و نهادهای تنظیم‌گر عراق در طراحی سامانه‌ها و راهبردهای تشخیص، کنترل و پیشگیری از انتشار اخبار جعلی فراهم سازد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Al-Awadi, H. (2020). Protecting Iraqi Cybersecurity: The Lost Strategy. Ktebat Newspaper.

Al-Rawi, A., Tenove, C., & Klein, P. (2023). The Networked Trolling of Critical Journalists and News Organizations in Iraq. Journalism and Media, 4(4), 1130-1140. https://doi.org/10.3390/journalmedia4040072

Ardakani Fard, Z., & Azimi Hashemi, M. (2021). Representation of news in mass media and its impact on public opinion on Twitter (Case study: News about Iraqi sex tourism in Mashhad). Quarterly Journal of New Media Studies, 7(52), 100-121.

Cui, W., & Shang, M. (2025). MIGCL: Fake news detection with multimodal interaction and graph contrastive learning networks. Applied Intelligence, 55(1), 1-23. https://doi.org/10.1007/s10489-024-05883-3

Farhangian, F., Cruz, R. M. O., & Cavalcanti, G. D. C. (2024). Fake news detection: Taxonomy and comparative study. Information Fusion, 103, 102140. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.102140

Gasana, K. (2024). Crisis communication and reputation management in the age of fake news. Journal of Public Relations, 3(1), 28-39. https://doi.org/10.47941/jpr.1773

Gosztonyi, G. (2024). How the European Union Had Tried to Tackle Fake News and Disinformation With Soft Law and What Changed With the Digital Services Act? Frontiers in Law, 3, 102-113. https://doi.org/10.6000/2817-2302.2024.03.12

Hashmi, E., Yayilgan, S. Y., Yamin, M. M., Ali, S., & Abomhara, M. (2024). Advancing fake news detection: hybrid deep learning with fastText and explainable AI. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3381038

Iqbal, A., Shahzad, K., Khan, S. A., & Chaudhry, M. S. (2025). The relationship of artificial intelligence (AI) with fake news detection (FND): A systematic literature review. Global Knowledge, Memory and Communication, 74(5-6), 1617-1637.

Joachim, M., Castello, I., & Parry, G. (2024). Moving beyond Facts Are Facts: Managing Emotions and Legitimacy after a Fake News Attack. Business & Society, 65(2), 389-420. https://doi.org/10.1177/00076503241281632

Kazem Qureshi, H. S. (2023). Analyzing the causes of drug addiction, its consequences, and countermeasures in Iraqi newspapers (Sada Iraq and Al-Mada as samples) Faculty of Media and Communications, University of Religions and Denominations]. https://www.gigadoc.ir/

Lambert, C. A., Ewing, M. E., & Hassan, T. (2024). Watchful Waiting: Public Relations Strategies to Minimize and Manage a Fake News Crisis. Journal of Communication Management, 28(3), 459-481. https://doi.org/10.1108/jcom-05-2022-0064

Mohammadpour, K. (2017). Highlights of New Kurdish Poetry in Iraqi Kurdistan.

Moro-Visconti, R. (2024). Fake news and misinformation asymmetries.

Olan, F., Jayawickrama, U., Arakpogun, E. O., Suklan, J., & Liu, S. (2024). Fake news on social media: the impact on society. Information Systems Frontiers, 26(2), 443-458.

Pereira, L., & Riccardi, C. (2025). La pertinence des moyens pédagogiques pour l'enseignement de la détection des fake news au cycle 2.

Petratos, P., & Faccia, A. (2023). Fake News, Misinformation, Disinformation and Supply Chain Risks and Disruptions: Risk Management and Resilience Using Blockchain. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05242-4

Raza, S., Paulen-Patterson, D., & Ding, C. (2025). Fake news detection: comparative evaluation of BERT-like models and large language models with generative AI-annotated data. Knowledge and Information Systems, 1-26. https://doi.org/10.1007/s10115-024-02321-1

Rustam, F., Jurcut, A. D., Alfarhood, S., Safran, M., & Ashraf, I. (2024). Fake news detection using enhanced features through text to image transformation with customized models. Discover Computing, 27(1), 1-26. https://doi.org/10.1007/s10791-024-09490-1

Sihombing, L. A., Darmawan, I., & Prayuti, Y. (2024). Social Media, Fake News, Information Manipulation and Democracy and the Challenges of Finding Legal Truth in the Post-Truth Era. Pena Justisia Media Komunikasi Dan Kajian Hukum, 23(2), 1263. https://doi.org/10.31941/pj.v23i2.4797

Verma, A. K., & Rohman, F. Y. (2024). Boosting Media Literacy to Counter Ai-Generated Fake News: Strategies for the Young Generation. 32-36. https://doi.org/10.58532/v3beso11p2ch2

Wang, X., Meng, J., Zhao, D., Meng, X., & Sun, H. (2025). Fake news detection based on multi-modal domain adaptation. Neural Computing and Applications, 1-13. https://doi.org/10.1007/s00521-024-10896-7

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

المهدی ح. ع. ح. .، و انصاری م. (1405). ارائه مدلی جهت شناسایی و بررسی اخبار جعلی در روزنامه‌نگاری دیجیتالی از دیدگاه کارشناسان و متخصصان در عراق. آموزش، تربیت و توسعه پایدار، 1-26. https://www.journaltesd.com/index.php/tesd/article/view/452

مقالات مشابه

1-10 از 161

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.